FIELD INTELLIGENCE FOR CRITICAL ASSETS

Sophia promovierte in Angewandter Quantenphysik an der University of Cambridge mit Forschungsschwerpunkt Biosensorik und hat zudem einen MPhil in Biotechnologie, ebenfalls aus Cambridge. Sie forschte ausserdem an der Harvard University und investierte bei First Momentum Ventures in Deep-Tech-Startups in den Bereichen KI und Quantentechnologie.

Bei Laelaps AI verantwortet Sophia Kommerzialisierung und Strategie und treibt die Mission des Unternehmens voran, die nächste Generation autonomer Sicherheitsintelligenz zu entwickeln.

Mania promovierte in Informatik und Robotik am UCL; ihre publizierte Arbeit zur Autonomie vierbeiniger Roboter bildet das technische Fundament von Laelaps AI. Sie hat zudem einen MSc mit Auszeichnung in Robotik vom Imperial College London.

Bei Laelaps AI leitet Mania die Entwicklung des zentralen Autonomie- und Robotik-Stacks von Laelaps AI und überführt Spitzenforschung in eine robuste, störungssichere Plattform.

Rokas promovierte in Foundational AI am UCL, nach einem MSc in Artificial Intelligence und Machine Learning am Imperial College London. Er bringt Industrieerfahrung aus Qualcomms Embodied-AI-Team mit, wo seine Arbeit an Vision-Language-Action-Systemen zu einem Patent führte, sowie von MathWorks, wo er produktionsreife Deep-Learning-Infrastruktur aufbaute.

Bei Laelaps AI verantwortet Rokas die visuelle Intelligenz und die skalierbare Infrastruktur, mit der autonome Agenten als einheitliche Sicherheitsebene in Echtzeit operieren.

Juan hat einen MSc in Robotics, Cognition and Intelligence der TUM mit Fokus auf Robotik, Machine Learning und autonome Systeme. Zuvor arbeitete er bei Helsing an der Reinforcement-Learning-basierten Koordination von Luftsystemen in Echtzeit und entwickelte davor Wahrnehmungs- und Navigationssysteme für komplexe robotische Umgebungen.

Bei Laelaps AI konzentriert sich Juan auf Roboternavigation, Autonomie und Multi-Agenten-Orchestrierung.

David promovierte in Robotik an der University of Oxford mit Spezialisierung auf Laufroboter, Trajektorienoptimierung und Bewegungsplanung und hat einen MSc in Robotics, Systems and Control der ETH Zürich. Er bringt Forschungserfahrung vom Oxford Robotics Institute und der University of Edinburgh mit, wo er Perceptive Locomotion Controllers für vierbeinige Roboter entwickelte, und berät SeaVox in allen Robotikfragen.

Bei Laelaps AI konzentriert sich David auf Roboterautonomie und Systeme, die zuverlässig in komplexen, realen Umgebungen arbeiten.

Matthew bringt langjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und verteilten Systemen mit und hat produktionsreife Plattformen in Fintech, KI und Echtzeit-Dateninfrastruktur gebaut, unter anderem bei Crypto Banter, Stubber und CV-Library. Seine Arbeit umfasst Backend-Infrastruktur, Echtzeit-Messaging-Systeme und LLM-gesteuerte Orchestrierung, mit voller Verantwortung von Systemdesign bis Implementierung.

Bei Laelaps AI baut Matthew die skalierbare Echtzeit-Infrastruktur, die die autonome Robotikplattform des Unternehmens antreibt.

Erik verantwortete zuvor Partnerschaften und Fundraising bei START Global, wo er strategische Beziehungen im europäischen Startup-Ökosystem aufbaute, und gründete und skalierte direkt nach der Schule sein eigenes Unternehmen. Sein Hintergrund umfasst Go-to-Market-Strategie, Business Development und Early-Stage-Execution in wachstumsstarken Umgebungen.

Bei Laelaps AI unterstützt Erik GTM, Operations und strategische Initiativen an der Seite des Gründungsteams.

Alessio absolviert einen MSc in Robotik an der ETH Zürich, nach einem BSc in Automation Engineering am Politecnico di Milano, den er mit Bestnote abschloss. Seine Erfahrung umfasst Robotik, Computer Vision, Reinforcement Learning und autonome Systeme, mit Projekten von Multi-Roboter-Planung und Satelliten-Docking bis zu medizinischer Bildsegmentierung und der Steuerung von Flugrobotern.

Bei Laelaps AI entwickelt Alessio Multi-Agenten-Systeme für die Roboter-Orchestrierung in komplexen realen Umgebungen.

Flynn schliesst derzeit einen MSc in Robotics, Systems and Control an der ETH Zürich ab, mit Spezialisierung auf SLAM und Spatial AI, nach einem Bachelor of Engineering in Mechatronik an der University of Auckland, den er als Jahrgangsbester abschloss. Zuvor arbeitete er als Senior Robotics Software Engineer bei DroneDeploy an SLAM-, Zustandsschätzungs- und Navigationssystemen für autonome Roboter, davor an Echtzeit-Punktwolken-Kartierung bei Rocos.

Bei Laelaps AI konzentriert sich Flynn auf Roboternavigation, SLAM und Wahrnehmung für autonome Agenten in der realen Welt.

Carolin hat einen Master in Kunstgeschichte, Ethnologie und Geschichte der Universität Passau und bringt jahrzehntelange Erfahrung in Administration, Executive Support und mehrsprachiger Kommunikation mit. Zuletzt war sie Executive Assistant bei irmos technologies, einem Spin-off der ETH Zürich, und führte davor ihre eigene Lektorats- und Übersetzungspraxis, neben Tätigkeiten in Kunstforschung und Beratung in Zürich.

Bei Laelaps AI verantwortet Carolin die Operations und sorgt dafür, dass alles reibungslos läuft.

Dennis schließt derzeit seine Promotion in Informatik an der International Max Planck Research School for Intelligent Systems ab, mit Spezialisierung auf 3D-Szenengraphen für robotisches Szenenverständnis und Publikationen an der ICRA und IROS, nach einem MSc in Artificial Intelligence and Robotics an der Sapienza Universität Rom, den er als Jahrgangsbester abschloss. Er bringt Erfahrung von Helsing mit, wo er an visuellem SLAM arbeitete, aus seiner Lehrtätigkeit in mobiler Robotik an der Universität Stuttgart sowie aus dem Bau robotischer Kamerasysteme für Produktionen von Disney und Amazon.

Bei Laelaps AI leitet Dennis den Bereich Perception und verantwortet den Stack, mit dem Embodied Agents und Sensorsysteme jede Umgebung verstehen.

Emre hat einen MSc in Robotics, Systems and Control und einen BSc in Maschineningenieurwissenschaften, beide von der ETH Zürich. Er bringt praktische Erfahrung aus dem Robotic Systems Lab der ETH mit, wo er eine Pan-Tilt-Sensoreinheit für robotische Navigation und Wahrnehmung entwickelte und Feldeinsätze eines Systems zur Überwachung von Flussabfällen in der Schweiz und in Südafrika leitete, sowie von ANYbotics, wo er Sensorgehäuse für den Laufroboter ANYmal X konstruierte.

Bei Laelaps AI entwickelt Emre die massgeschneiderten Sensorsysteme, die von den Embodied Agents des Unternehmens getragen werden.