DAS GEHIRN HINTER DER SICHERHEIT

Field Foundational Models

MULTI-AGENTEN- KOORDINATION
IN DER REALEN WELT

Luft
Stationär
Boden

Visuelle Intelligenz

NIE WIEDER
EIN KRITISCHES EREIGNIS VERPASSEN

Unternehmen

Laelaps AI entwickelt eine ausfallsichere, autonome Sicherheitsebene: Jeder Roboter und jeder stationäre Sensor wird Teil einer intelligenten, koordinierten Überwachungseinheit.

Über uns

Laelaps AI treibt die nächste Generation von Sicherheits- und Verteidigungsintelligenz durch autonome Robotik voran. Mit Fokus auf die zentralen Herausforderungen moderner Überwachung entwickeln wir KI-gestützte Systeme, die Anpassungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz vereinen.

Unsere Technologien transformieren Sicherheitsoperationen im kommerziellen Bereich und im Verteidigungssektor und liefern innovative Lösungen für kontinuierliche autonome Überwachung, schnelle Reaktion und intelligente Entscheidungsfindung.

Mission

Kritische Infrastruktur wird von Systemen geschützt, die für eine andere Zeit entworfen wurden.

Seitdem haben sich Kameras vervielfacht. Perimeter sind gewachsen. Bedrohungen haben sich weiterentwickelt. Die Zahl der Menschen, die Bildschirme überwachen und patrouillieren, nicht. Teams sollen mit weniger Augen mehr analysieren und auf Vorfälle reagieren, die sie nie zu sehen bekamen.

Wir sind hier, um das zu ändern.

Durch die Integration autonomer Systeme in bestehende Sicherheitsnetzwerke reduziert Laelaps AI die Überwachungslast und hilft Einheiten, rund um die Uhr exzellente Abdeckung zu halten, bei höherer Reaktionsgeschwindigkeit und besserer Entscheidungsqualität.

Unsere Plattform ist hardwareagnostisch: einsetzbar auf jedem Roboter und jeder bestehenden Kamera, vereint zu einer einzigen intelligenten Überwachungseinheit, die alles sieht und nichts übersieht.

Die Menschen hinter dem System

Laelaps AI vereint Weltklasse-Expertise aus Physik, Ingenieurwesen, Robotik und Machine Learning, um Sicherheit neu zu denken.

Gründer

Dr. Sophia Belser LinkedIn CHIEF EXECUTIVE OFFICER

Sophia promovierte in Angewandter Quantenphysik an der University of Cambridge mit Forschungsschwerpunkt Biosensorik und hält zudem einen MPhil in Biotechnologie, ebenfalls aus Cambridge. Sie forschte ausserdem an der Harvard University und investierte bei First Momentum Ventures in Deep-Tech-Startups in den Bereichen KI und Quantentechnologie.

Bei Laelaps AI verantwortet Sophia Kommerzialisierung und Strategie und treibt die Mission des Unternehmens voran, die nächste Generation autonomer Sicherheitsintelligenz zu entwickeln.

Dr. Mania Stamatopoulou LinkedIn CHIEF RESEARCH OFFICER

Maria promovierte in Informatik und Robotik am UCL; ihre publizierte Arbeit zur Autonomie vierbeiniger Roboter bildet das technische Fundament von Laelaps AI. Sie hält zudem einen MSc mit Auszeichnung in Robotik vom Imperial College London.

Bei Laelaps AI leitet Mania die Entwicklung des zentralen Autonomie- und Robotik-Stacks von Laelaps AI und überführt Spitzenforschung in eine robuste, ausfallsichere Plattform.

Rokas Bendikas LinkedIn CHIEF TECHNOLOGY OFFICER

Rokas promovierte in Foundational AI am UCL, nach einem MSc in Artificial Intelligence und Machine Learning am Imperial College London. Er bringt Industrieerfahrung aus Qualcomms Embodied-AI-Team mit, wo seine Arbeit an Vision-Language-Action-Systemen zu einem Patent führte, sowie von MathWorks, wo er produktionsreife Deep-Learning-Infrastruktur aufbaute.

Bei Laelaps AI verantwortet Rokas die visuelle Intelligenz und die skalierbare Infrastruktur, mit der autonome Agenten als einheitliche Sicherheitsebene in Echtzeit operieren.

Team

Juan de los Rios LinkedIn ROBOTICS ENGINEER

Juan hält einen MSc in Robotics, Cognition and Intelligence der TUM mit Fokus auf Robotik, Machine Learning und autonome Systeme. Zuvor arbeitete er bei Helsing an der Reinforcement-Learning-basierten Koordination von Luftsystemen in Echtzeit und entwickelte davor Wahrnehmungs- und Navigationssysteme für komplexe robotische Umgebungen.

Bei Laelaps AI konzentriert sich Juan auf Roboternavigation, Autonomie und Multi-Agenten-Orchestrierung.

Dr. David Rytz LinkedIn ROBOTICS ENGINEER

David promovierte in Robotik an der University of Oxford mit Spezialisierung auf Laufroboter, Trajektorienoptimierung und Bewegungsplanung und hält einen MSc in Robotics, Systems and Control der ETH Zürich. Er bringt Forschungserfahrung vom Oxford Robotics Institute und der University of Edinburgh mit, wo er perzeptive Lokomotionsregler für vierbeinige Roboter entwickelte, und berät SeaVox in allen Robotikfragen.

Bei Laelaps AI konzentriert sich David auf Roboterautonomie und Systeme, die zuverlässig in komplexen, realen Umgebungen arbeiten.

Matthew Kriel LinkedIn SOFTWARE ENGINEER

Matthew bringt langjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und verteilten Systemen mit und hat produktionsreife Plattformen in Fintech, KI und Echtzeit-Dateninfrastruktur gebaut, unter anderem bei Crypto Banter, Stubber und CV-Library. Seine Arbeit umfasst Backend-Infrastruktur, Echtzeit-Messaging-Systeme und LLM-gesteuerte Orchestrierung, mit voller Verantwortung von Systemdesign bis Implementierung.

Bei Laelaps AI baut Matthew die skalierbare Echtzeit-Infrastruktur, die die autonome Robotikplattform des Unternehmens antreibt.

Erik Litschel LinkedIn GTM | FOUNDER'S ASSOCIATE

Erik verantwortete zuvor Partnerschaften und Fundraising bei START Global, wo er strategische Beziehungen im europäischen Startup-Ökosystem aufbaute, und gründete und skalierte direkt nach der Schule sein eigenes Unternehmen. Sein Hintergrund umfasst Go-to-Market-Strategie, Business Development und Early-Stage-Execution in wachstumsstarken Umgebungen.

Bei Laelaps AI unterstützt Erik GTM, Operations und strategische Initiativen an der Seite des Gründungsteams.

Alessio Salvatore LinkedIn ROBOTICS ENGINEER | INTERN

Alessio absolviert einen MSc in Robotik an der ETH Zürich, nach einem BSc in Automation Engineering am Politecnico di Milano, den er mit Bestnote abschloss. Seine Erfahrung umfasst Robotik, Computer Vision, Reinforcement Learning und autonome Systeme, mit Projekten von Multi-Roboter-Planung und Satelliten-Docking bis zu medizinischer Bildsegmentierung und der Steuerung von Flugrobotern.

Bei Laelaps AI entwickelt Alessio Multi-Agenten-Systeme für die Roboter-Orchestrierung in komplexen realen Umgebungen.

Flynn Letford LinkedIn ROBOTICS ENGINEER

Flynn schliesst derzeit einen MSc in Robotics, Systems and Control an der ETH Zürich ab, mit Spezialisierung auf SLAM und Spatial AI, nach einem Bachelor of Engineering in Mechatronik an der University of Auckland, den er als Jahrgangsbester abschloss. Zuvor arbeitete er als Senior Robotics Software Engineer bei DroneDeploy an SLAM-, Zustandsschätzungs- und Navigationssystemen für autonome Roboter, davor an Echtzeit-Punktwolken-Kartierung bei Rocos.

Bei Laelaps AI konzentriert sich Flynn auf Roboternavigation, SLAM und Wahrnehmung für autonome Agenten in der realen Welt.

Unterstützt von

Speedinvest Expeditions Fund Florent Venture Partners Fund F ESA BIC NVIDIA Inception

Karriere

BAUE MIT AN DER
AUTONOMEN SICHERHEITSEBENE.

Wir stellen ein in Robotik, Perception, Autonomie und Infrastruktur: Macher mit seltener Ambition und wenig Ego, die reale Systeme ausserhalb des Labors shippen, wo Latenz, Zuverlässigkeit und Fehlermodi wirklich zählen. Vor Ort in Zürich.

Position Bereich Pensum Standort
Founding Account Executive Vertrieb Vollzeit Zürich, Schweiz

Full-Cycle Sales · Enterprise, Industrie & Behörden/Verteidigung · Founder-Led

Werde unser erster Sales-Hire und baue mit unserer CEO die kommerzielle Maschine auf, nach einem Playbook, das du schreibst, nicht einem, das du erbst. Direkt an der Seite der Gründerin verantwortest du den gesamten Zyklus: Sourcing, Qualifizierung, Demos und Abschlüsse in Enterprise, Industrie sowie Behörden und Verteidigung, inklusive Follow-ups und CRM. Du bist Player-Coach und spielst beide Rollen zugleich: Du schliesst heute selbst ab und baust das Team auf, das die nächsten hundert Deals schliesst. Du führst in deinen ersten Wochen echte Kundengespräche, nicht erst im ersten Quartal. In kritischer Infrastruktur ist Vertrauen alles, deshalb bauen wir Beziehungen, keine Transaktionen. Pilot gewinnen, Vertrauen verdienen, Maschine bauen.

Forward Deployed Engineer Engineering Vollzeit Zürich, Schweiz

On-Prem Deployment · Kamera- & VMS-Integration · Edge AI · Kundenkontakt

Verantworte unsere Kunden-Deployments von Anfang bis Ende: Site Survey, Deployment-Planung, Installation unseres Stacks auf Edge-Hardware in Kundennetzwerken, Integration vorhandener Kameras, Sensoren und Roboter, und Feintuning, bis das System im Feld so läuft wie in der Demo. Du bist das technische Gesicht von Laelaps vor Ort, arbeitest mit Operatoren vom Kontrollraum bis zur Führungsetage und verwandelst Erfahrungen aus dem Feld in Runbooks und Tooling, die jedes Deployment schneller machen als das letzte. Etwa die Hälfte deiner Zeit verbringst du bei Kunden in der Schweiz und Europa, den Rest in Zürich. Eine Engineering-Rolle mit Kunden im Raum, keine Support-Rolle. Fliessendes Deutsch und gutes Englisch erforderlich.

Computer Vision Engineer Engineering Vollzeit Zürich / Remote

ReID · Multi-Object Tracking · VLMs · Edge Deployment

Baue und verantworte die Perception-Systeme hinter unserem Multi-Sensor-Überwachungs- und Robotik-Stack: kameraübergreifende Re-Identifikation, Detektion und Tracking mit hohem Durchsatz über viele gleichzeitige Videostreams und VLMs für Open-Vocabulary-Szenenverständnis. Nimm State-of-the-Art-Modelle und leiste die unglamouröse Arbeit, sie schnell, zuverlässig und auf Edge-Hardware einsetzbar zu machen. Systeme, die auf einer echten Anlage funktionieren und funktionierend bleiben.

Infrastructure Engineer Engineering Vollzeit Zürich / Remote

Cloud · Kubernetes · CI/CD · Sichere Netzwerke · Edge-Flotte

Baue die Cloud-Plattform, die unsere Roboterflotte mit Operator-Intelligenz verbindet: Cloud-Setup, CI/CD, Container-Orchestrierung, sichere Netzwerke und Edge-Flottenmanagement. Ein kritischer Early-Stage-Hire, dessen Systeme definieren, wie das Unternehmen über Jahre Software ausliefert. Weil wir on-prem bei sicherheitssensiblen Kunden deployen, sind dir gehärtete, in sich geschlossene Deployments genauso wichtig wie reine Geschwindigkeit.

Hardware Lead Engineering Vollzeit Zürich, Schweiz

Mechanik · Elektronik · Systemintegration

Verantworte die Hardware-Entwicklung unserer autonomen Sicherheitsplattformen — über Boden-, Luft- und stationäre Systeme hinweg — von Ende zu Ende: mechanisches Design, Elektronik, Sensorintegration, Ruggedisierung und Fertigung. Du bringst tiefe Erfahrung darin mit, Robotik-Hardware vom Prototyp zu Systemen im Feld zu bringen, die den realen Ausseneinsatz überstehen.

Foundational Models Engineer Engineering Vollzeit Zürich, Schweiz

VLA/VLM · Robotersteuerung · Szenenverständnis

Baue die Foundational Models hinter unseren autonomen Sicherheitsplattformen. Trainiere, fine-tune und deploye VLAs, VLMs und Weltmodelle für Robotersteuerung, kontextuelles Schliessen und Szenenverständnis — und verschiebe die Grenze dessen, wie Maschinen die physische Welt wahrnehmen und in ihr handeln.

Office & Operations Manager Operations Teilzeit (20%) Zürich, Schweiz

Office Management · Finanzadministration · HR-Support · Reisen & Events

Sei die Person, die alles rund um den Bau des Produkts am Laufen hält. Du verantwortest die Operations-Funktion: Office Management, Rechnungen und Belege für unser Treuhandbüro, HR- und Bewilligungsunterlagen, Reisebuchungen, Lieferantenverträge und Team-Events. Ein Tag pro Woche in unserem Büro in Zürich, dazwischen leichte asynchrone Erreichbarkeit. Es gibt keine Ops-Abteilung über dir und kein fertiges Playbook: Du baust die Routinen, wählst die Tools und sorgst dafür, dass alles pünktlich läuft. Fliessendes Deutsch und gutes Englisch erforderlich.

Praktika Engineering Vollzeit Zürich, Schweiz

Computer Vision

Arbeite an Echtzeit-Detektion, Tracking und Szenenverständnis für Outdoor-Sicherheitsroboter in unkontrollierten Umgebungen.

Navigation

Arbeite mit an Planung, Regelung und Sensorfusion für autonome Navigation in komplexem Aussengelände.

Perception

Baue multimodale Perception-Pipelines, die Kameras, LiDAR und Audio für robuste Lageerfassung im Feld fusionieren.

Vision-Language-Action Models

Erforsche und nutze VLA/VLM-Foundation-Models für Robotersteuerung, kontextuelles Schliessen und Interaktion in natürlicher Sprache.

Multi-Agent Reinforcement Learning

Entwickle lernbasierte Koordinationsstrategien für Roboterflotten, die Aufgaben teilen, Durchsatz optimieren und unter Unsicherheit sicher bleiben.

Hardware

Arbeite mit an mechanischem Design, Elektronik, Sensorintegration und Ruggedisierung unserer autonomen Sicherheitsplattformen über Boden-, Luft- und stationäre Systeme hinweg. Praktische Erfahrung darin, Robotik-Hardware vom Konzept zum Feldeinsatz zu bringen.

Masterarbeiten Forschung Vollzeit Zürich, Schweiz

Visuelles SLAM und Sensorfusion

Entwickle ein visuelles SLAM-Framework mit Multi-Sensor-Fusion (IMU, GNSS, Tiefe/LiDAR) für zuverlässige Navigation und zielbewusste Autonomie in Aussenumgebungen. Arbeite mit echten Robotern auf echten Anlagen.

Multi-Roboter-Orchestrierung

Entwickle lernbasierte Koordinationsstrategien mit Multi-Agent Reinforcement Learning, die mehreren Robotern erlauben, Aufgaben zu teilen, Durchsatz zu optimieren und Sicherheit und Robustheit zu gewährleisten.

Hardware-Design und Ruggedisierung eines vierbeinigen Sicherheitsroboters

Entwirf, integriere und ruggedisiere eine vierbeinige Plattform für Outdoor-Sicherheit. Adressiere mechanische, elektrische und elektromechanische Subsysteme für den realen Einsatz.

Geräuschquellen-Identifikation für die Robotik

Baue ein robustes Framework für Detektion, Klassifikation und Lokalisierung akustischer Geräuschquellen mit Multi-Mikrofon-Sensorik und Signalverarbeitung für robotische Wahrnehmung.

Keine passende Stelle gefunden?

Schick eine E-Mail an talent@laelaps.ai mit deinem Lebenslauf/GitHub und einer kurzen Notiz zu deinen Fähigkeiten und Interessen. Wir suchen immer nach aussergewöhnlichen Talenten.